报告时间：2023年10月18日
报告地址：闵行校区资环楼354室
邀 请 人：黎绍鹏 教授
主办单位：beat365、科技处
讲 座 一：生物入侵: 生物地理学的天然实验
主 讲 人：刘春龙 教授
开始时间：10月18日 9:00
报告人简介:
刘春龙，博士毕业于中国科学院水生生物研究所，现任中国海洋大学水产学院教授。2014至2017年在英国伯恩茅斯大学、美国华盛顿大学（西雅图）进行博士研究生联合培养，2018至2022年，在柏林自由大学、巴黎萨克雷大学、赫罗纳大学等欧洲科研机构开展博士后研究。主要研究方向为生物入侵，在宏观尺度上围绕生物入侵的影响、机制、预测开展了系统的研究。自2015年以来发表学术论文40余篇，其中以第一作者在PNAS、Ecology Letters和Ecology等国际权威学术刊物上发表研究论文14篇，获得国内外同行的认可并建立了良好国际合作关系。目前担任国际学术期刊Diversity and Distributions和Aquatic Invasions的Associate Editor以及Integrative Zoology的Youth Editor，是Science、Nature Communications等40多种国际知名学术期刊审稿人。
报告内容简介：
人类活动已经导致大量物种被引入到新的地区，在全球尺度上产生了许多在原产地和入侵地相互独立的分布数据集。因此，生物入侵也被视为生物地理学的天然实验，广泛用于回答生物地理学领域关键的理论和应用问题。在本次报告中，我将以生物入侵作为研究对象，在全球尺度上解析物种分布模型在新地区的预测能力及其影响因子、证明外来种气候生态位在原产地和入侵地之间的保守性、量化生态位变动对物种分布模型预测能力的影响。此外，我还会介绍针对海洋入侵物种开展的初步研究和未来计划。
讲 座 二：入侵植物对昆虫的防御演化演化及生态效应
主 讲 人：孙晓 副教授
开始时间：10月18日 10:30
报告人简介：
孙晓，河南大学生命科学学院副教授，博士生导师，主要从事入侵生态学和化学生态学等方面的教学和科研工作。主持国家自然科学基金3项、国家重点研发计划子课题1项。先后荣获国家博士后创新人才支持计划、河南省优青、河南省高校创新人才等荣誉奖励。研究成果发表在Ecology Letters、Journal of Ecology、Communications Biology等期刊。
报告内容简介：
入侵植物与昆虫互作关系的演化是外来植物成功入侵的重要因素，植物对昆虫的防御是植物与昆虫互作关系的重要研究内容。本报告整合多学科交叉的技术方法，研究入侵植物挥发物介导的植物与昆虫的互作关系，解析昆虫取食压力驱动的植物防御策略演化及生态效应。
讲 座 三：环境变化对植物入侵的直接与间接调控机制
主 讲 人：刘艳杰 研究员
开始时间：10月18日 13:30
报告人简介：
刘艳杰，研究员，中国科学院东北地理与农业生态研究所生物入侵生态学学科组PI，中国生态学会生物入侵生态专业委员会副秘书长，中国生态学会种群生态专业委员会委员，生态学期刊Ecology、Journal of Ecology, Journal of Applied Ecology、Oikos与Oecologia编委。长期从事生物入侵生态学研究，主要以控制实验与数据整合分析为研究手段，围绕植物入侵过程中多样化的互作关系，系统阐释外来植物成功入侵的进化与适应机制。以第一/通讯作者在生态学主流期刊发表学术论文40余篇。
报告内容简介：
环境变化如何影响外来植物与本地植物的竞争博弈是入侵生态学研究的热点与前沿问题。本报告将通过系列控制实验与数据整合分析案例，剖析多种资源变化对外来植物入侵的直接影响机制，并进一步解析营养级生物参与的环境变化对外来植物入侵的间接调控机制。
讲 座 四：Towards a general but still accurate prediction of species coexistence
主 讲 人：张致杰 博士
开始时间：10月18日 15:00
报告人简介：
张致杰，现于德国康斯坦茨大学从事博士后研究，2020年于康斯坦茨大学获得生态学博士学位，2016年于复旦大学获得生态学硕士学位。主要方向为结合理论与实验研究物种的演化与共存。以第一作者身份在Nature Ecology and Evolution, Science Advances, Ecology Letters, Ecology, Journal of Ecology, Trends in Microbiology等杂志发表多篇文章。
报告内容简介：
The unprecedented loss of species underscores the urgent need for interventions to restore biodiversity. The efficacy of these interventions relies on our ability to predict species coexistence. However, coexistence is often characterized by context dependency. In this talk, I will first reveal the context dependency with several small examples. Second, I will show that context-dependent coexistence can be accurately predicted by a mechanistic model. Third, I will show how this mechanistic model can contribute to our understanding of the interplay between evolution and species coexistence.
