首先,我们要重视全球变化多因子影响生态系统功能的阈值。例如,森林甲烷汇是一种重要的生态系统功能,在特定的森林生态系统中,降雨强烈影响甲烷汇,且存在一个阈值,当降雨低于这个阈值,森林表现为甲烷汇;而一旦降雨高于这个阈值,森林则表现为甲烷源。其次,我们提出把净初级生产力(NPP)作为全球变化多因子影响生态系统功能的指标。根据全球变化多因子(如降雨、温度、氮沉降和土壤盐碱化)影响的强度和范围,将其分为五个假设水平,这些全球变化多因子对特定生态系统功能具有交互影响,共有625个组合。最近的工作表明,NPP能解释多种生态系统功能的显著变化。基于NPP变化的敏感性,我们可以确定需要开展研究全球变化多因子组合,进而简化全球变化多因子实验研究(如图1)。此外,我们应加强对全球变化多因子影响生态系统功能的模型研究,从而更准确地预测未来全球变化多因子情景下生态系统功能的变化。
原文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169534723000137