论文题目：Spatial characteristics and determinants of in-traffic black carbon in Shanghai, China: Combination of mobile monitoring and land use regression model.
作者：Min Liu, Xia Peng, Ziqi Meng,Taoye Zhou, Lingbo Long,Qiannan She
文章简介： 黑碳（Black Carbon，BC）是大气环境中仅次于CO2的增温组分，对气候和环境变化具有重要影响，并且由于其粒径较小，极易引发呼吸系统疾病，危害人体健康。城市化石燃料燃烧和交通尾气排放是大气BC的主要来源。本研究以我国高度城市化的上海为研究区域，利用车载移动监测平台于2016年10-12月开展了上海典型样带（总长度116km）近地面大气BC浓度观测。同时，结合气象条件、主要大气污染物、土地利用分类、交通路网分布以及人口经济要素等多元数据资料，对上海近地面大气BC浓度时空变化特征的影响机制进行分析讨论。在此基础上，以土地利用回归模型（Land Use Regression，LUR）为研究手段，基于移动样带监测获取的大气BC浓度数据开展上海市BC浓度空间分布格局模拟。
研究结果表明上海三条采样路线的大气平均BC浓度为10.77±3.50μg/ m3，呈现明显的空间异质性， BC最高值出现在近工业点源或货运车辆运输比较密集的区域。空间分布上，上海城市中心大气黑碳浓度低于郊区浓度，这与目前已有研究中城市大气黑碳城市中心>郊区的普遍规律不符。依托移动样带监测数据获取的土地利用回归（LUR）模型可解释上海大气BC空间变异的68%，说明利用移动监测开展城市大气BC的观测和模拟的可行性。虽然目前结果发现上海特有的大气BC空间分异格局可能是受到交通限行政策、工业点源排放和区域传输的影响，但还需要更多观测数据支持和归因的探索才能形成对上海大气黑碳城市空间分异模式相对客观的认识。
全文链接地址：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004896971834974X?via%3Dihub
该论文于2019年3月发表在SCI 二区刊物 Science of the Total Environment（影响因子：4.61）上。
我学院刘敏为第一作者，刘敏为通讯作者。
