随着化石能源的日益短缺，利用廉价而丰富的秸秆类木质纤维素生产生物乙醇引起了人们的广泛关注。生物乙醇生产过程中需要对木质纤维素原材料进行适当的预处理，然而预处理过程中产生了大量的发酵抑制物，目前针对这些发酵抑制物的研究仅停留在盲目性的大清扫式脱毒上。本研究通过引入数学建模工具——QSAR模型，进行木质纤维素预处理水解液中主要抑制物的抑制性能及抑制物间的联合抑制作用的预测和评价，同时探究抑制物分子结构在其抑制作用中的贡献。通过将抑制物的抑制作用及其抑制效应作为评价预处理效果的补充指标，可对木质纤维素预处理方式的选择与优化提供坚实的数据基础。通过合理调控预处理参数，甚至可取消脱毒这一繁琐工序，在提升乙醇产率的同时降低纤维素乙醇的生产成本，具有重要的理论价值与实际意义。
全文链接地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045653518304120
该论文发表在SCI 2区刊物Chemosphere（影响因子：4.427）上。我学院侯进菊为第一作者，张秋卓为通讯作者。
